ChatGPTコンサルは、中小企業・ビジネスパーソンのChatGPT実務活用に特化したWebメディアです。 50社以上のDX支援実績を持つ編集部が、現場で機能する情報のみを厳選してお届けしています。
「ChatGPTを使ってみたけれど、単発の質問に答えてもらうだけで終わっている」——そう感じているビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。ChatGPTの本当の価値は、繰り返し発生する業務フローそのものに組み込んだときに発揮されます。
本記事では、今日から実践できるワークフロー自動化のポイントを5つに絞って解説します。ツール連携が不要な「ChatGPT単体」でできるものから、Make・Zapierとの連携まで、レベル別に紹介します。
ChatGPTでワークフローを自動化する5つの方法
① 定型メール・議事録・報告書をテンプレート化して毎回使い回す
**【対象】**毎週同じような文書を作成しているビジネスパーソン ／ 【難易度】★☆☆ ／ **【課題】**定型文書の作成に毎回20〜30分かかっており、内容のばらつきも気になっている
ChatGPT単体でできるもっともシンプルなワークフロー自動化は、「マイプロンプトの定型化」です。「以下の情報をもとに、営業報告メールを作成してください。【商談相手】【提案内容】【次のアクション】」という枠組みを一度作ってしまえば、毎回同じ品質の文書が数十秒で生成できます。
MM総研の2023年調査によれば、国内企業のChatGPT活用用途として「文章作成・要約」が全体の67%を占めており、定型文書の自動化はもっとも普及しやすい入り口とされています。
👤 さとしさん（編集長） 中小企業向けITコンサルタントとして12年以上、製造業・小売・士業など50社以上のDX支援に携わってきました。ROIと現場定着の両面から、ChatGPT活用の実務を解説します。
💬 さとしさんのコメント 実際に支援した建設会社では、現場報告書の作成時間が週あたり5時間削減されました！
👤 りくさん（編集部） 文系出身の非エンジニア。独学でChatGPTを習得し、フリーランスのAI活用アドバイザーとして活動中。「最初は自分もうまく使えなかった」という体験をもとに、初心者目線で解説します。
💬 りくさんのコメント 最初にテンプレートを作るだけで、あとはコピペして変数を埋めるだけになるので、私でも続けられました！
② 「情報収集→整理→アウトプット」の3ステップをChatGPTで一気通貫させる
**【対象】**リサーチ業務に時間を取られているマーケター・企画職 ／ 【難易度】★★☆ ／ **【課題】**情報をまとめてもアウトプット（資料・提案書）に落とし込む時間が別途かかっている
ChatGPTを使ったリサーチのワークフローは、①収集した情報を貼り付ける→②「以下の情報を○○向けに整理してください」と指示する→③そのまま資料の下書きとして使う、という流れで構築できます。
ポイントは「整理」と「アウトプット」を別のプロンプトに分けないことです。一度のやり取りで完成形まで持っていく設計にすることで、工程間の手戻りがなくなります。
👤 あやさん（副編集長） 元・広告代理店マーケター。Google認定デジタルマーケター・ITパスポート保有。プロンプト設計とコンテンツ制作自動化を専門に、実務で使えるChatGPT活用術を発信しています。
💬 あやさんのコメント Google認定デジタルマーケターとして複数のリサーチ案件を担当してきましたが、この3ステップで提案書の作成時間が半分以下になりました！
③ ChatGPTとスプレッドシートを組み合わせてデータ整理を自動化する
**【対象】**ExcelやGoogleスプレッドシートで手作業の集計・分類をしている方 ／ 【難易度】★★☆ ／ **【課題】**CSVのデータ整形や分類作業に毎回時間がかかっている
ChatGPTにスプレッドシートのデータを貼り付けて「この顧客リストを業種別に分類し、優先度をA・B・Cで付けてください」と指示するだけで、整形済みのデータが返ってきます。Excelの関数やマクロを書けなくても、自然言語で操作を指示できる点が非エンジニアにとっての大きなメリットです。
さらに一歩進んで、GAS（Google Apps Script）のコードをChatGPTに生成させれば、スプレッドシートの操作自体を自動化することも可能です。
💬 あやさんのコメント 広告代理店時代にレポートの集計作業に毎週3時間かけていましたが、ChatGPT＋GASで完全に自動化できました！
💬 さとしさんのコメント 小売業のクライアントではCSV分類の手作業をこの方法でゼロにした事例があります！
④ Make（旧Integromat）と連携してトリガー起動型の自動化を実現する
**【対象】**ChatGPT単体の限界を感じ始めたビジネスパーソン ／ 【難易度】★★★ ／ 【課題】「手動でプロンプトを打つ」作業自体がボトルネックになっている
Make（旧Integromat）やZapierといったノーコード自動化ツール（プログラミング不要でアプリ同士を連携させるサービス）とChatGPTを接続することで、トリガー（きっかけとなる出来事）ベースの自動ワークフローが構築できます。
たとえば「Gmailに新着メールが届いたら→ChatGPTで要約→Slackに通知する」という流れは、Makeのシナリオとして30分程度で組むことが可能です。OpenAI公式のAPIキーを取得する必要はありますが、MakeはChatGPTとの連携モジュールを標準搭載しているため、コードを書く必要はありません。
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💬 りくさんのコメント 非エンジニアの自分でもMakeのシナリオを見よう見まねで作れたので、APIという言葉に怖じ気づかないでほしいです！
⑤ 社内ナレッジをChatGPTに学習させて「社内FAQ Bot」を作る
**【対象】**同じ質問が何度も社内で繰り返されている中小企業 ／ 【難易度】★★★ ／ **【課題】**新入社員や他部署からの問い合わせ対応に時間が取られている
ChatGPT（有料版）のカスタム指示機能や、GPTs（カスタムChatGPTを作成できる機能）を使えば、社内規定・マニュアル・よくある質問を事前に読み込ませた専用Botが作成できます。
社員が「有給申請の手順は？」と聞けば、就業規則に基づいた回答が自動で返ってくる仕組みです。外部ツールへの情報漏洩リスクを避けるため、機密度の高い情報は含めず、業務フロー・社内ルール・FAQ程度に限定することが推奨されています。
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💬 さとしさんのコメント 実際に支援した士業事務所では、スタッフからの内部問い合わせが月に40件以上あったものが、Bot導入後に10件以下まで減りました！
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💬 あやさんのコメント GPTs作成は思ったより簡単で、元マーケターの私が半日で社内FAQ Botを完成させられました！
まとめ：ワークフロー自動化は「小さく始めて、繰り返しに組み込む」が鉄則
本記事で紹介した5つの方法を、自社の状況に合わせて選ぶ際の基準を整理します。
| 状況 | おすすめの着手ポイント |
|---|---|
| ChatGPTを使い始めたばかり | ①テンプレート定型化 → ②3ステップリサーチ |
| 社内に非エンジニアが多い | ③スプレッドシート連携 → ⑤社内Bot |
| ある程度使い慣れてきた | ④Make連携でトリガー自動化 |
ChatGPTによるワークフロー自動化は、高額なシステム投資なしに始められる点が中小企業にとっての最大のメリットではないでしょうか。まず「毎週繰り返している作業」を1つ書き出して、そこにChatGPTを組み込むことから始めてみてください。
